1. 面试官：介绍一下深度学习在自动驾驶中的应用原理。

2. 面试官：如何利用深度学习技术来提高自动驾驶汽车的环境感知能力？

3. 面试官：讨论一下深度学习在自动驾驶中的局限性和挑战。

4. 面试官：介绍一种基于深度学习的环境感知和识别系统，并说明它与传统方法的优势和特点。

5. 面试官：探讨深度学习模型在复杂交通场景中的有效性和可靠性。

6. 面试官：解释深度学习模型在自动驾驶中的端到端学习方法，并评价其优缺点。

7. 面试官：什么是诱导学习，它如何应用于深度学习的自动驾驶系统中？

8. 面试官：讨论深度学习模型在夜间或恶劣天气条件下的环境感知能力。

9. 面试官：解释一下深度学习模型中的卷积神经网络（CNN）在自动驾驶中的应用及优势。

10. 面试官：以自己的理解，探讨深度学习模型对行人、车辆和道路标识的识别和分类能力。