1. 面试官：在数据驱动 API 测试中，如何设计一个灵活的数据模型来覆盖不同的测试场景？

2. 面试官：举例说明如何使用 CSV 文件进行数据驱动 API 测试，并解释其优势和劣势。

3. 面试官：如何构建一个可扩展的数据驱动 API 测试框架，以应对不断变化的业务需求？

4. 面试官：描述一种创新的方法，将自然语言处理（NLP）技术与数据驱动 API 测试相结合，提高测试效率。

5. 面试官：如果要为一个复杂的 API 接口设计数据驱动测试用例，你会如何确定测试数据的边界值？

6. 面试官：探讨在数据驱动 API 测试中使用模糊测试技术的实施方法，以发现潜在的异常情况。

7. 面试官：提出一种创意的方式，通过数据驱动 API 测试，验证 API 接口的性能和稳定性。

8. 面试官：如何利用数据驱动 API 测试来识别和处理对不同地域、语言和时区敏感的 API 接口？

9. 面试官：探讨在数据驱动 API 测试中使用随机化数据和变异测试的技术，以确保测试用例的完备性和覆盖范围。

10. 面试官：请说明如何有效管理数据驱动 API 测试的数据集，以便在测试框架中实现数据复用和管理。