1. 面试官：介绍一种大数据存储和处理技术，并说明其在云计算环境下的应用。

2. 面试官：解释CAP定理，并说明在云计算环境中如何权衡一致性、可用性和分区容错性。

3. 面试官：讨论在云计算环境中如何处理大规模数据的备份和恢复。

4. 面试官：描述数据湖和数据仓库的区别，并说明在云计算环境中的选择标准。

5. 面试官：谈论云计算环境中的数据去重技术，包括其原理和应用场景。

6. 面试官：解释数据一致性和隔离性，并说明在云计算环境中如何保障数据的一致性和隔离性。

7. 面试官：讨论在云计算环境中以容器为基础的大数据处理架构，包括优势、挑战和应用场景。

8. 面试官：探讨在云计算环境中的大规模数据迁移策略，包括选址、网络带宽、安全性和成本考虑。

9. 面试官：介绍基于云计算的大数据分析平台，包括架构、数据处理模型和可视化方案。

10. 面试官：讨论在云计算环境中的大规模数据安全和隐私保护策略，包括加密、访问控制和合规性。