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数据集成与数据流
1. 面试官:数据集成的工作原理是什么?
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2. 面试官:请解释ETL(提取、转换、加载)过程在数据集成中的作用。
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3. 面试官:介绍一种数据流设计模式,用于在系统集成中处理大数据量的数据流。
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4. 面试官:数据同步和数据异步之间的区别是什么,以及在系统集成架构设计中它们的应用场景。
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5. 面试官:如何设计一个实时数据流处理系统,确保数据流的高可用性和低延迟?
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6. 面试官:谈谈在系统集成架构设计中关键数据的实时监控和分析的重要性,并提出解决方案。
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7. 面试官:如何处理不同数据格式的集成,例如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据?
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8. 面试官:介绍一种在系统集成中实现数据转换和数据清洗的高效算法。
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9. 面试官:设计一个多层次数据集成架构,用于跨多个系统集成,保证数据的一致性和完整性。
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10. 面试官:探讨数据集成中的性能优化问题,包括数据传输效率、存储管理和处理速度优化等方面。
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