1. 面试官：探讨对称加密算法中的量子计算攻击及其应对措施。

2. 面试官：演示基于深度学习的量子加密技术，并讨论其在物联网安全中的应用前景。

3. 面试官：设计一种面向物联网设备的轻量级加密算法，要求能够在资源受限的环境下保证安全性和效率性。

4. 面试官：讨论基于区块链的加密算法技术在物联网安全中的优势和应用场景。

5. 面试官：探究基于量子随机数生成器的全息密码技术，评估其在物联网设备认证和通信安全中的可行性。

6. 面试官：研究物联网环境中的多方计算和安全计算技术，探讨其在加密算法中的应用和挑战。

7. 面试官：分析深度学习算法在物联网设备认证和身份验证中的安全性和可靠性。

8. 面试官：讨论密码学中的零知识证明技术及其在物联网通信中的隐私保护作用。

9. 面试官：设计一种基于生物特征识别的物联网设备加密解密技术，研究其在实际场景中的可行性和安全性。

10. 面试官：探讨量子密钥分发协议在物联网通信中的优势和局限性，并提出改进方案。