1. 面试官：讲讲数据并行与任务并行的区别和联系。

2. 面试官：设计一个数据并行算法，以解释并行计算的优势和局限性。

3. 面试官：推导一个任务并行算法的时间复杂度，并分析其与数据量的关系。

4. 面试官：比较并讨论数据并行与任务并行在处理大规模数据时的效率和效果。

5. 面试官：介绍一种数据并行的数据存储方案，并评估其在多节点系统中的性能。

6. 面试官：解释并行算法中的负载平衡问题，提出解决方案并分析其可行性。

7. 面试官：设计一个任务并行的图计算算法，考虑节点间通信与计算协调的问题。

8. 面试官：描述一种分布式任务调度模型，以支持数据并行和任务并行算法的执行。

9. 面试官：探讨在云环境中实现数据并行与任务并行计算的挑战和解决方案。

10. 面试官：分析数据并行与任务并行在异构计算环境下的适应性和优化方法。