1. 面试官：介绍一种新颖的并行计算模型，讨论其优势和局限性。

2. 面试官：针对传统并行计算模型的局限性，提出一种创新的解决方案。

3. 面试官：探讨并行计算模型在大规模数据处理中的应用，重点分析其并行计算效率与可扩展性。

4. 面试官：设计一个高效的分布式并行算法，以解决图计算中的最短路径问题。

5. 面试官：比较并分析数据流模型与管道并行模型在并行计算中的优缺点。

6. 面试官：基于多核处理器架构，提出一种新型的任务调度算法，用于优化并行计算负载平衡。

7. 面试官：从负载均衡的角度，讨论异步并行算法和同步并行算法的区别，并分析其适用场景。

8. 面试官：研究分布式算法中的分布式图处理模型，并探讨在大规模图数据处理中的挑战和解决方案。

9. 面试官：探讨异构计算平台下并行算法的设计和优化，重点关注GPU加速计算和FPGA并行计算。

10. 面试官：基于容错性和可靠性要求，设计一个具有容错特性的分布式并行计算框架，并分析其容错机制和性能开销。