1. 面试官：设计一个概率算法，用于判断一个给定的数字是否为素数。

2. 面试官：探讨随机化算法在图论中的应用，并举例说明。

3. 面试官：通过模拟随机游走的方式，设计一个随机化算法解决最短路径问题。

4. 面试官：证明概率算法和随机化算法的时间复杂度优于确定性算法的情况。

5. 面试官：设计一个基于概率算法的最小生成树算法，并分析其性能和准确性。

6. 面试官：探讨随机化快速排序算法的优点和缺点，并比较其与确定性快速排序算法的异同。

7. 面试官：使用概率算法解决集合覆盖问题，并分析其时间复杂度和近似比例。

8. 面试官：研究随机化算法在解决NP难问题中的应用，讨论其可行性和效率。

9. 面试官：设计一个随机化算法，用于判断一个给定的图是否为二分图，并证明其正确性。

10. 面试官：比较Monte Carlo算法和Las Vegas算法的特点，并说明它们在实际应用中的区别。