1. 面试官：介绍一种新颖的分布式数据库架构，并解释其优势和劣势。

2. 面试官：你如何设计一个支持大规模数据存储和高并发读写的分布式存储系统？

3. 面试官：讨论分布式事务处理中的一致性与可用性之间的折衷方案。

4. 面试官：解释CAP理论，并指出在设计分布式存储系统时如何权衡一致性、可用性和分区容错性。

5. 面试官：如何使用分布式哈希表来实现数据的分布和查找？并讨论其在动态数据负载情况下的适用性。

6. 面试官：设计一个跨地域、跨数据中心的分布式数据备份与恢复方案，考虑数据一致性和网络故障对方案的影响。

7. 面试官：探讨在分布式数据库中如何实现数据的水平扩展与垂直拆分，以及对查询性能带来的影响。

8. 面试官：比较分布式数据库与传统数据库之间的区别，重点讨论它们在数据一致性、事务处理和性能方面的异同。

9. 面试官：介绍基于分布式事务模型的多版本并发控制（MVCC），并分析其在高并发场景下的优势和挑战。

10. 面试官：探讨分布式数据库中的数据迁移和数据同步机制，讨论在大规模数据迁移中的最佳实践和挑战。