1. 面试官：如何利用深度学习方法进行图像分割？

2. 面试官：介绍一种基于边缘检测的图像处理算法并解释其原理。

3. 面试官：图像的边缘检测和图像分割有什么区别和联系？

4. 面试官：当前主流的图像分割算法有哪些？比较它们的优缺点。

5. 面试官：如何评价和选择合适的图像分割评价指标？

6. 面试官：请解释“语义分割”和“实例分割”两个概念，并举例说明。

7. 面试官：在实际图像处理中，如何解决图像分割中的边界模糊问题？

8. 面试官：介绍一种图像边缘检测算法并说明其适用场景。

9. 面试官：深度学习在图像分割中存在哪些局限性？如何解决这些局限性？

10. 面试官：讨论基于区域的图像分割方法和基于像素的图像分割方法的优缺点。