1. 面试官：请设计一个基于深度学习的图像特征提取算法，并解释其原理。

2. 面试官：介绍一种基于纹理特征的图像描述方法，说明其在图像识别中的应用场景。

3. 面试官：探讨图像局部特征提取算法中的尺度不变性和旋转不变性问题，并提出解决方案。

4. 面试官：如何利用哈尔小波变换进行图像特征提取？请详细描述其算法流程。

5. 面试官：设计一个基于直方图的图像特征描述算法，并说明直方图在图像分析中的重要性。

6. 面试官：什么是SIFT特征？请阐述SIFT特征提取算法的关键步骤和特点。

7. 面试官：针对高维特征数据，介绍一种有效的特征降维方法，并说明其应用前景。

8. 面试官：介绍一种基于卷积神经网络(CNN)的图像特征提取方法，并说明CNN特征在图像分类中的优势。

9. 面试官：讨论图像特征提取中的过滤器设计问题，如何设计合适的滤波器用于图像特征提取？

10. 面试官：探讨基于边缘检测的图像特征提取算法，分析其优缺点并举例说明其在实际应用中的场景。