1. 面试官：设计一个深度学习模型，使用二叉树结构作为模型的网络结构，实现图像分类任务。

2. 面试官：请设计一个基于深度学习的算法，使用哈夫曼树来实现自然语言处理中的文本压缩和解压缩。

3. 面试官：在深度学习模型中使用动态规划算法来解决序列到序列的问题，例如机器翻译或语音识别。

4. 面试官：设计一个深度学习模型，利用并行计算技术对分层数据结构进行训练和推断，例如图像金字塔或多尺度特征图。

5. 面试官：使用队列和堆栈数据结构设计一个深度学习模型，实现对视频流中的关键帧提取和关键帧排序。

6. 面试官：请设计一个基于哈希表的深度学习模型，用于解决大规模图像相似性搜索和图像聚类问题。

7. 面试官：在深度学习的图像生成模型中，使用图论算法来生成具有特定特征的图像。

8. 面试官：设计一个深度学习模型，利用树状数组结构对时间序列数据进行预测和异常检测。

9. 面试官：使用图数据结构设计一个深度学习模型，实现社交网络中的用户推荐和朋友圈内容推送。

10. 面试官：在深度学习中，使用栈和队列等数据结构设计一个模型，实现对股票交易数据的异常检测和交易风险预测。