1. 面试官：如果你只有一天时间收集全球范围内所有网站上的数据，你会如何安排和执行？

2. 面试官：设计一个数据收集系统，能够从社交媒体平台上获取用户行为数据并进行实时分析。

3. 面试官：如何处理来自不同来源和格式的大量数据，并将其整理成可用于决策分析的格式？

4. 面试官：假设你有大量非结构化数据，如何实现对其进行有效的清洗和整理？

5. 面试官：为什么数据的准确性对决策分析如此重要？举例说明。

6. 面试官：讨论一种创新的数据收集方法，可以跨越传统数据收集的限制，并为企业提供更多洞察。

7. 面试官：如何利用机器学习算法处理和整理大规模的文本数据？

8. 面试官：设计一个数据清洗和整理流程，确保在数据处理的过程中不丢失任何重要信息。

9. 面试官：如果你需要收集用户对产品的反馈数据，你会选择什么方法，并说明原因。

10. 面试官：讨论一种抓取网络数据的技术，可以高效且精确地获取目标数据。