1. 面试官：如何利用用户行为数据分析来优化移动应用的用户体验？

2. 面试官：在进行A/B测试时，有哪些常见的错误，以及如何避免它们？

3. 面试官：介绍一种创新的用户行为分析工具或方法，并阐述其优势和适用场景。

4. 面试官：如何设计一个有效的A/B测试，以确定移动应用界面的最佳设计方案？

5. 面试官：讲解A/A测试和A/B测试之间的区别，以及它们在移动应用优化中的作用。

6. 面试官：如何利用用户行为数据分析来识别和解决移动应用中的用户流失问题？

7. 面试官：设计一个针对特定用户群体的A/B测试方案，并解释其实施和评估步骤。

8. 面试官：探讨移动应用中用户反馈数据的重要性，以及如何结合用户反馈数据进行A/B测试的决策。

9. 面试官：如何利用行为分析工具来识别用户在移动应用中的关键操作点，并提出相应的优化建议？

10. 面试官：介绍一种基于用户行为分析的个性化推荐算法，并阐述其实现原理及应用价值。