1. 面试官：如果让你设计一个能够实时识别用户情绪的用户反馈工具，你会采用哪些技术及算法？为什么？

2. 面试官：假设你要为一款用户反馈工具设计一个全新的交互界面，你会考虑哪些创新的设计元素？

3. 面试官：在设计用户反馈工具时，如何平衡用户隐私保护和数据收集的需求？

4. 面试官：如果用户反馈工具需要与其他移动应用或硬件设备进行集成，你将如何进行设计和协调？

5. 面试官：如何借助自然语言处理技术，实现对用户反馈信息的智能分析和分类？

6. 面试官：如果用户反馈工具需要支持多语言用户反馈的处理和分析，你会采用怎样的解决方案？

7. 面试官：在设计用户反馈工具时，如何通过可视化手段展现用户反馈数据的洞察和趋势？

8. 面试官：假设用户反馈工具需要在移动端和Web端同时运行，你会如何进行跨平台设计和开发？

9. 面试官：如果用户反馈工具要借助机器学习和模型训练来改进分析精度，你将采用怎样的机器学习算法和训练流程？

10. 面试官：假设用户反馈工具要具备智能化提醒和反馈管理功能，你会选择哪些智能算法和技术来实现？