1. 面试官：介绍一种常用的数据分析工具，并阐述其在移动产品经理工作中的应用。

2. 面试官：谈谈您对数据挖掘技术在移动产品数据分析中的重要性和应用。

3. 面试官：如何利用Python编程语言进行移动产品数据分析，以及常用的Python库和工具？

4. 面试官：设计一个基于大数据的用户行为分析模型，用于移动产品的优化和改进。

5. 面试官：探讨移动产品数据分析中的A/B测试原理和应用场景，并举例说明。

6. 面试官：如何建立一个完整的数据分析框架，适用于移动产品的持续优化和迭代？

7. 面试官：详细描述一种数据可视化工具，以及其在移动产品数据分析中的优势和局限性。

8. 面试官：谈谈您对移动产品数据治理的理解，以及在数据分析工作中的重要性。

9. 面试官：针对移动产品的实时数据分析，设计一个可靠的数据收集和处理方案。

10. 面试官：探讨移动产品数据分析中的用户画像建模技术，以及如何将其应用于产品优化和用户体验改进。