1. 面试官：如何利用滤波算法提高传感器数据的精确度？

2. 面试官：介绍一种基于神经网络的传感器数据处理方法。

3. 面试官：探讨传感器数据融合的优势和应用场景。

4. 面试官：解释传感器数据的噪声源及如何降低噪声对数据处理的影响。

5. 面试官：如何通过数据预处理优化传感器数据的采集效率？

6. 面试官：探讨传感器数据压缩算法的原理与实现方式。

7. 面试官：如何使用卷积神经网络处理传感器图像数据？

8. 面试官：设计一种创新的传感器数据校准方法并说明其原理。

9. 面试官：介绍一种基于深度学习的传感器数据分类算法。

10. 面试官：讨论传感器数据隐私保护的挑战及解决方案。