1. 面试官：根据信号处理技术的原理和特点，设计一种能够实时识别音频中情绪内容的算法。

2. 面试官：利用小波变换和模糊逻辑，设计一个可以对图像进行变形处理并提取关键特征的算法。

3. 面试官：在有限资源的嵌入式系统中，如何实现高效的实时音频信号滤波与降噪？

4. 面试官：探讨深度学习在音频信号处理中的应用，如何构建一个可以自动分类环境音效的深度学习模型？

5. 面试官：使用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），设计一个可以实现语音情感识别的混合神经网络模型。

6. 面试官：探索时频分析技术在医学图像处理中的应用，设计一个用于识别疾病特征的时频分析算法。

7. 面试官：如何利用自适应滤波算法，对雷达信号中的噪声进行抑制，并提高信噪比？

8. 面试官：设计一个基于群体智能优化算法的多目标信号优化方案，实现多种指标的联合优化。

9. 面试官：使用复数信号处理技术，设计一个高效的无线通信系统中的信道估计算法，并结合MIMO技术进行性能优化。

10. 面试官：结合稳健控制理论，设计一个可以抑制通信信道中多路径干扰的自适应调制解调器。