1. 面试官：利用Python和Matplotlib库绘制一个动态的数据可视化图表，实时展示商品销售数据变化。

2. 面试官：使用Tableau软件，设计一个交互式报表分析，展示不同国家/地区的用户行为和购买习惯对销售额的影响。

3. 面试官：从数据分析的角度，解释仪表盘设计中的“可视化冗余”问题，并提出优化方案。

4. 面试官：探讨数据可视化在电商平台用户体验优化中的作用，结合实际案例进行分析。

5. 面试官：使用R语言和ggplot2包，绘制一个复杂的多维度散点图，展现用户购买行为与用户属性的关联性。

6. 面试官：解释数据可视化中的“颜色意义”原则，并说明在实际报表设计中的应用方法。

7. 面试官：设计一个基于Python Flask框架的动态仪表盘，用于展示商品库存、销售额和订单数量的实时情况。

8. 面试官：分析数据可视化在跨境电商市场分析中的挑战和应对策略，结合国际化业务案例进行阐述。

9. 面试官：讨论数据可视化和商业智能的关系，以及在电商产品运营决策中的融合模式。

10. 面试官：使用Power BI工具，结合电商业务数据，构建一个综合分析报表，包括销售额、订单情况、用户行为等多个指标的可视化展示。