1. 面试官：请解释蛋白质结构预测在生物信息学中的重要性并举例说明。

2. 面试官：介绍一种基于机器学习的蛋白质结构预测方法，并分析其优缺点。

3. 面试官：探讨蛋白质序列和结构之间的关系，并说明在蛋白质结构预测中如何利用这种关系。

4. 面试官：如何评估蛋白质结构预测模型的准确性？请列举常用的评估指标并解释其含义。

5. 面试官：讨论蛋白质结构预测中的突破性技术，以及未来发展方向。

6. 面试官：请描述蛋白质结构预测中常用的深度学习模型，并比较它们的优劣。

7. 面试官：解释蛋白质折叠问题中的“折叠速率问题”及其挑战，同时提出解决方案。

8. 面试官：探讨蛋白质序列多样性对蛋白质结构预测的影响，并说明如何解决多样性带来的挑战。

9. 面试官：介绍一种基于相似性搜索的蛋白质结构预测方法，并比较其与传统方法的优劣。

10. 面试官：讨论蛋白质结构预测中的误差来源及对结果的影响，以及如何降低误差影响。