1. 面试官：请解释一下生物信息学中的机器学习模型中的超参数调优是什么，并举例说明。

2. 面试官：在生物信息学领域中，如何利用深度学习技术解决基因组序列分析的问题？请详细描述其中的流程和关键步骤。

3. 面试官：如何利用机器学习算法对蛋白质序列进行结构预测？请简要介绍预测方法和常用工具。

4. 面试官：探讨传统生物信息学方法和机器学习在生物序列比对中的优劣势。

5. 面试官：解释什么是生物信息学中的序列标记问题，并讨论如何使用机器学习解决这类问题。

6. 面试官：如何利用机器学习技术进行生物医学图像分析？请以医学影像分割为例说明。

7. 面试官：探讨基因表达数据分析中传统统计方法和机器学习方法的比较，分析各自的适用场景。

8. 面试官：讨论生物信息学中的时间序列数据分析问题，如何利用机器学习算法对生物数据的时间序列进行建模和预测？

9. 面试官：请详细描述如何利用机器学习技术进行生物数据的特征选择，包括常用的特征选择方法和其在生物信息学中的应用。

10. 面试官：探讨深度学习在蛋白质亚细胞定位预测中的应用，如何利用深度学习网络预测蛋白质的亚细胞定位？