1. 面试官：介绍什么是IP限速和请求节流，以及如何避免IP屏蔽和服务器过载？

2. 面试官：详细讨论动态代理在爬虫中的应用，以及动态代理带来的挑战和解决方案。

3. 面试官：探讨分布式爬虫系统中的请求调度算法，以及如何进行流量调控和请求队列管理。

4. 面试官：给出一个综合考察IP反爬虫策略的案例，分析IP代理池的设计与优化。

5. 面试官：讨论使用多账号和多IP进行爬取的合理性与挑战，以及如何有效地管理和轮换账号和IP。

6. 面试官：解释异步爬虫和同步爬虫的区别，分析异步任务调度和事件循环在爬虫中的应用。

7. 面试官：探讨反爬虫机制中的验证码识别和解决方案，以及如何应对验证码更新和变化。

8. 面试官：详细讨论基于深度学习的网页结构解析和信息提取，分析模型训练和数据标注在爬虫任务中的作用。

9. 面试官：介绍基于分布式存储和消息队列的爬虫数据处理架构，讨论数据去重和存储优化方案。

10. 面试官：给出一个爬虫系统的性能优化案例，包括并发请求处理、数据处理和系统监控等方面的考虑。