1. 面试官：如何设计一个高效的数据解析算法？

2. 面试官：讨论XML和JSON两种数据格式在数据解析中的优缺点。

3. 面试官：介绍一种基于正则表达式的数据解析方法。

4. 面试官：探讨在大规模数据解析中如何处理异常情况。

5. 面试官：如何进行异步数据解析以提高性能？

6. 面试官：基于DOM和SAX两种解析模式，分析其在数据解析中的应用场景和性能对比。

7. 面试官：讨论数据解析中的数据清洗和预处理技术。

8. 面试官：如何处理嵌套结构的数据解析？

9. 面试官：探讨在不同编程语言中的数据解析库和工具的选择。

10. 面试官：介绍一种基于机器学习的数据解析和信息抽取技术。