1. 面试官：卷积神经网络(CNN)的工作原理是什么？

2. 面试官：介绍一下卷积神经网络(CNN)中的池化操作。

3. 面试官：卷积神经网络(CNN)中的反卷积操作是如何实现的？

4. 面试官：讲解一下卷积神经网络(CNN)中的残差连接（Residual Connection）是如何工作的。

5. 面试官：如何处理卷积神经网络(CNN)中的过拟合问题？

6. 面试官：卷积神经网络(CNN)中的目标检测算法有哪些？

7. 面试官：卷积神经网络(CNN)中的反向传播算法是如何实现的？

8. 面试官：在卷积神经网络(CNN)中，介绍一下批量归一化（Batch Normalization）的作用和原理。

9. 面试官：卷积神经网络(CNN)如何处理不同尺寸的输入数据？

10. 面试官：卷积神经网络(CNN)中的注意力机制是如何应用的？