1. 面试官：介绍一下自编码器在特征提取中的应用。

2. 面试官：探讨自编码器如何在数据压缩中发挥作用。

3. 面试官：自编码器的特征提取能力如何影响机器学习模型的性能？

4. 面试官：解释自编码器如何处理高维数据的压缩和重建。

5. 面试官：如何使用自编码器进行无监督学习中的特征学习？

6. 面试官：自编码器与传统特征提取方法（如PCA）相比有哪些优势和劣势？

7. 面试官：讨论自编码器在图像数据中的特征提取效果。

8. 面试官：自编码器在大规模数据集上的应用存在哪些挑战？

9. 面试官：自编码器与卷积神经网络的特征提取能力有何异同？

10. 面试官：探究自编码器在数据压缩领域的未来发展趋势。