1. 面试官：如何解释深度 Q 网络(DQN)在深度强化学习中的作用和原理？

2. 面试官：请解释深度 Q 网络(DQN)与传统 Q 学习算法的区别和优势。

3. 面试官：在训练深度 Q 网络(DQN)时，如何处理样本相关的问题，避免过度关注某些样本？

4. 面试官：探索-利用问题是深度强化学习中的重要挑战，如何在深度 Q 网络(DQN)中有效地进行探索和利用？

5. 面试官：如何解释深度 Q 网络(DQN)中的经验回放(Experience Replay)机制以及其作用？

6. 面试官：深度 Q 网络(DQN)训练过程中如何解决延迟更新(Delayed Updates)的问题？

7. 面试官：请解释深度 Q 网络(DQN)中的目标网络(Target Network)及其在训练中的作用？

8. 面试官：如何解释双重 Q 学习(Double Q-Learning)和深度 Q 网络(DQN)之间的关系？

9. 面试官：Dueling DQN与传统的深度 Q 网络(DQN)相比有何优势和创新点？

10. 面试官：在实际应用中，深度 Q 网络(DQN)存在哪些潜在的局限性和挑战？