1. 面试官：Q-Learning是什么？请用简洁的语言解释。

2. 面试官：解释Q-Learning与传统监督学习的区别和相似之处。

3. 面试官：介绍Q-Learning的奖励机制，并说明其在深度强化学习中的重要性。

4. 面试官：请用一个生活中的例子说明Q-Learning的工作原理。

5. 面试官：Q-Learning中的探索与利用之间的平衡问题如何解决？

6. 面试官：基于Q-Learning算法设计一个简单的迷宫问题求解模型。

7. 面试官：对于动作空间较大的问题，Q-Learning存在哪些局限性？如何解决？

8. 面试官：解释Q-Learning算法的收敛性和稳定性。

9. 面试官：Q-Learning中的ε-Greedy策略是如何影响算法性能的？

10. 面试官：介绍Q-Learning在深度强化学习中常见的改进方法和扩展应用。