1. 面试官：设计一个实际场景，说明值函数和策略函数在该场景中的作用和区别。

2. 面试官：如果要实现一个具有较高性能的深度强化学习模型，值函数和策略函数应该如何协同工作？请提供详细说明。

3. 面试官：深度强化学习中的值函数和策略函数是如何相互影响和相互作用的？请用示意图或数学公式解释。

4. 面试官：在深度强化学习中，如何选择合适的值函数类型和策略函数类型以实现高效的学习和决策？

5. 面试官：推导出值函数和策略函数在深度强化学习中的更新规则，并解释其数学原理。

6. 面试官：通过某个复杂环境下的案例，说明值函数和策略函数的选择对学习效率和稳定性的影响。

7. 面试官：谈谈值函数和策略函数在深度强化学习中的局限性和优势，并从工程实现角度进行分析。

8. 面试官：如果你要设计一个新型深强化学习算法，你会如何创新地结合和利用值函数和策略函数？

9. 面试官：如何利用深度学习技术来提升值函数和策略函数的性能和泛化能力？

10. 面试官：在深强化学习中，我们如何衡量值函数和策略函数的性能和有效性？