1. 面试官：如果你需要向一个完全不了解强化学习的人解释强化学习原理，请用最简单的方式描述。

2. 面试官：如果有一个机器人在学习玩乒乓球，你会如何使用强化学习来教导它？

3. 面试官：如果你要设计一个自动驾驶汽车的强化学习算法，你会考虑哪些因素？

4. 面试官：为什么强化学习在处理非线性、高维度、不规律的问题时更具优势？

5. 面试官：强化学习中的“探索-利用”平衡是什么意思？在实际应用中如何权衡这两个因素？

6. 面试官：如果你需要设计一个强化学习模型来训练一个机器人在复杂环境中找到目标物体，你会如何开始？

7. 面试官：强化学习与监督学习和无监督学习有哪些区别？请举例说明它们之间的差异。

8. 面试官：你认为在未来的技术发展中，强化学习会起到怎样的作用？

9. 面试官：如何在强化学习中处理状态空间过大的问题？

10. 面试官：强化学习中的“奖励函数”是什么？为什么设计好的奖励函数对于模型的训练至关重要？