1. 面试官：请解释 GPT 模型的基本原理和工作机制。

2. 面试官：您如何评价 GPT 模型在自然语言处理中的应用前景？

3. 面试官：GPT 模型的预训练阶段采用了哪些技术手段？请详细说明。

4. 面试官：在 GPT 模型中，如何处理长文本输入的建模问题？

5. 面试官：探讨 GPT 模型在生成式文本任务中的优势和局限性。

6. 面试官：如何针对 GPT 模型进行有效的模型微调和优化？

7. 面试官：GPT 模型中的注意力机制是如何实现和运用的？请举例说明。

8. 面试官：您认为 GPT 模型与传统语言模型相比有哪些突破和创新？

9. 面试官：解释 GPT 模型中的蒸馏技术及其作用原理。

10. 面试官：基于 GPT 模型的思想，您如何设计一个创新的自然语言生成任务？