1. 面试官：请解释门控循环单元（GRU）的工作原理。

2. 面试官：GRU与LSTM相比有哪些优势和劣势？

3. 面试官：如何在GRU中解决梯度消失的问题？

4. 面试官：GRU的参数数量如何计算？

5. 面试官：请解释GRU中的更新门（update gate）和重置门（reset gate）的作用。

6. 面试官：GRU中的隐藏状态是如何更新的？

7. 面试官：GRU中的重置门（reset gate）如何影响隐藏状态的更新？

8. 面试官：GRU如何处理长期依赖问题？

9. 面试官：GRU与传统循环神经网络（RNN）相比有何不同？

10. 面试官：请解释反向传播算法在GRU中的应用。