1. 面试官：请解释什么是迁移学习，以及它在深度学习中的重要性。

2. 面试官：讨论迁移学习与传统机器学习方法之间的区别和联系。

3. 面试官：从计算机视觉的角度，说明迁移学习在图像识别领域的应用和优势。

4. 面试官：介绍迁移学习的常见应用场景，并讨论其在不同领域中的效果。

5. 面试官：探讨如何选择合适的迁移学习模型以及调整参数来解决特定领域的问题。

6. 面试官：分析迁移学习模型中的特征提取和微调过程，以及它们对模型性能的影响。

7. 面试官：讨论迁移学习在自然语言处理中的应用及挑战，以及针对这些挑战的解决方案。

8. 面试官：说明迁移学习在强化学习中的作用，以及与传统强化学习方法之间的区别。

9. 面试官：评估迁移学习在医疗影像分析中的效果，并探讨其潜在的临床应用价值。

10. 面试官：探讨迁移学习在大规模数据分析和处理中的挑战，以及解决这些挑战的策略和方法。