1. 面试官：你认为迁移学习在深度学习模型训练中的作用是什么？

2. 面试官：有哪些方法可以优化迁移学习中的模型训练过程？

3. 面试官：在迁移学习中，如何解决领域差异对模型训练的影响？

4. 面试官：介绍一种创新的迁移学习模型结构，并解释其工作原理。

5. 面试官：如何有效地调整迁移学习模型的超参数以获取更好的性能？

6. 面试官：在迁移学习中，如何解决数据标注不足的问题？

7. 面试官：迁移学习中存在哪些挑战，你认为如何应对？

8. 面试官：讨论迁移学习在小样本情况下的应用和局限性。

9. 面试官：分享一个迁移学习在实际项目中的成功案例，并说明其关键技术和成果。

10. 面试官：您如何评价目前迁移学习研究的热点和未来发展趋势？