1. 面试官：请解释语义分割与实例分割的区别和联系。

2. 面试官：探讨现有语义分割算法的局限性和改进方向。

3. 面试官：使用深度学习方法进行语义分割时，如何处理类别不平衡的问题？

4. 面试官：结合注意力机制，设计一种新颖的语义分割网络模型。

5. 面试官：语义分割在医学影像领域的应用有哪些挑战？如何克服这些挑战？

6. 面试官：讨论实例分割算法在复杂场景下的鲁棒性和可扩展性。

7. 面试官：使用生成对抗网络（GAN）进行实例分割的优势和局限性是什么？

8. 面试官：如何使用迁移学习来提高实例分割算法的性能？

9. 面试官：探索实例分割与目标检测的关系，分析二者在实际场景中的优势和劣势。

10. 面试官：解释图卷积网络（GCN）在图像分割任务中的应用，并提出优化方案。