1. 面试官：如何利用深度学习算法进行图像分类与识别？

2. 面试官：在图像分类中，CNN和传统的机器学习算法有什么区别？

3. 面试官：请解释卷积神经网络（CNN）中的卷积层和池化层的作用。

4. 面试官：如何处理图像分类中的数据不平衡问题？

5. 面试官：介绍一种常用的图像分类算法，并说明其优缺点。

6. 面试官：图像分类任务中，有哪些常见的挑战和难点？

7. 面试官：请解释深度学习模型中的过拟合问题，以及解决过拟合的方法。

8. 面试官：如何评价一个图像分类模型的性能？

9. 面试官：介绍一种用于图像分类的迁移学习方法，并说明其应用场景。

10. 面试官：讨论图像分类与目标检测之间的区别和联系。