1. 面试官：如何利用深度学习技术来提高命名实体识别的准确率？

2. 面试官：介绍一种基于深度学习的命名实体识别模型，并分析其优缺点。

3. 面试官：探讨如何解决命名实体识别中的歧义问题，并提出解决方案。

4. 面试官：如何处理命名实体识别中的长文本输入，并避免信息丢失？

5. 面试官：讨论命名实体识别模型在不平衡数据集上的处理方法。

6. 面试官：针对中文语言的命名实体识别，分析常见的挑战和解决方案。

7. 面试官：如何结合命名实体识别和实体关系抽取，实现更全面的信息抽取？

8. 面试官：探讨命名实体识别在多语言环境下的应用和挑战。

9. 面试官：介绍基于深度学习的迁移学习方法在命名实体识别中的应用。

10. 面试官：针对少样本学习场景，设计一种有效的命名实体识别模型训练策略。