1. 面试官：通过举例说明词嵌入在NLP中的作用和重要性。

2. 面试官：解释词嵌入技术中的负采样（Negative Sampling）原理，并比较正负采样的优缺点。

3. 面试官：探讨词嵌入技术在多语言NLP任务中的挑战和应用方法。

4. 面试官：如何评估词嵌入模型的性能和效果？提出两种创新的评估方法并进行比较。

5. 面试官：介绍词嵌入技术中的注意力机制（Attention Mechanism）及其在NLP领域的应用。

6. 面试官：分析词嵌入模型在情感分析（Sentiment Analysis）中的应用，并提出针对情感分析的改进方案。

7. 面试官：探讨词嵌入模型在NLP任务中的迁移学习（Transfer Learning）方法及其挑战。

8. 面试官：介绍词嵌入技术在中文NLP中的应用现状和未来发展趋势。

9. 面试官：针对不平衡数据集，讨论词嵌入技术在NLP任务中的应用和优化方法。

10. 面试官：请描述词嵌入技术在命名实体识别（Named Entity Recognition）任务中的应用，并提出优化策略。