1. 面试官：卷积神经网络是如何处理文本数据的？

2. 面试官：请解释卷积神经网络中的卷积层和池化层的作用。

3. 面试官：讨论卷积神经网络在处理中文文本数据时可能遇到的挑战以及相应的解决方案。

4. 面试官：如何设计一个有效的卷积神经网络模型用于中文文本分类？

5. 面试官：讨论卷积神经网络在情感分析（Sentiment Analysis）中的应用和局限性。

6. 面试官：卷积神经网络如何处理和理解中文文本中的情感信息？

7. 面试官：请解释卷积神经网络中的词嵌入（Word Embedding）在处理中文文本中的作用。

8. 面试官：卷积神经网络如何应用于中文文本生成？

9. 面试官：讨论卷积神经网络和循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）在处理中文文本时的优缺点。

10. 面试官：探讨卷积神经网络在中文文本摘要（Text Summarization）中的应用和挑战。