深度学习
题库介绍
深度学习是一种机器学习技术，它能够从数据中自动提取特征，并从中学习和推断模式，从而实现对未知领域的识别、分类等任务。
基本信息
题目数
976
更新时间
2024-05-20
问题目录
基础概念
神经网络结构
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)
循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)
强化学习(Reinforcement Learning)
深度学习框架
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)
计算机视觉(Computer Vision)
迁移学习(Transfer Learning)
序列建模(Sequence Modeling)
自监督学习(Unsupervised Learning)
深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)
自动编码器(Autoencoders)
目标检测(Object Detection)
