1. 面试官：探讨神经网络在自然语言处理中的非线性特征提取能力。

2. 面试官：描述神经网络与传统语言模型在NLP任务中的优劣势对比。

3. 面试官：如何设计一种神经网络模型，用于处理不同长度的文本序列？

4. 面试官：讨论如何解决神经网络在NLP中的数据稀疏性和数据噪音问题。

5. 面试官：探究神经网络模型对中文语言处理的挑战和解决方案。

6. 面试官：请说明神经网络在中文分词和词义消歧任务中的应用及优势。

7. 面试官：探讨神经网络对句法分析和语义角色标注任务的影响与突破。

8. 面试官：描述基于神经网络的NLP模型在跨语言翻译中的应用和瓶颈。

9. 面试官：如何利用神经网络模型解决NLP中的文本生成和语言模型建模问题？

10. 面试官：讨论神经网络模型在NLP中的迁移学习与领域自适应任务中的发展和应用。