1. 面试官：请解释什么是自动编码器 (Autoencoder)，并简要描述其工作原理。

2. 面试官：介绍一下自动编码器 (Autoencoder) 的应用领域和实际场景。

3. 面试官：自动编码器 (Autoencoder) 与传统神经网络有何不同？

4. 面试官：请阐述自动编码器 (Autoencoder) 的损失函数以及在训练过程中的作用。

5. 面试官：探讨自动编码器 (Autoencoder) 在特征提取和数据降维中的作用。

6. 面试官：如何解决自动编码器 (Autoencoder) 训练过程中的过拟合问题？

7. 面试官：请详细介绍一种改进的自动编码器 (Autoencoder) 结构或算法，并解释其优势。

8. 面试官：自动编码器 (Autoencoder) 与生成对抗网络 (GAN) 有哪些相似之处和不同之处？

9. 面试官：自动编码器 (Autoencoder) 在图像处理领域中的应用有哪些，并举例说明。

10. 面试官：自动编码器 (Autoencoder) 如何用于异常检测 (Anomaly Detection)？