1. 面试官：介绍深度 Q 网络(DQN)的基本原理和工作原理。

2. 面试官：请解释DQN中的“经验回放”是什么，以及它的作用。

3. 面试官：讨论DQN中的“目标网络”是如何工作的，以及它在训练中的作用。

4. 面试官：你认为DQN算法中最大化动作价值函数的方法有哪些变种？请详细解释其优缺点。

5. 面试官：在训练 DQN 时，你遇到过哪些挑战和难题？你是如何解决的？

6. 面试官：谈谈DQN算法在处理高维状态空间和连续动作空间中的挑战，以及可能的解决方案。

7. 面试官：探讨深度 Q 网络在实际应用中可能面临的问题或局限，以及应对策略。

8. 面试官：你如何评估一个深度 Q 网络模型的性能和效果？请举例说明。

9. 面试官：能否简要介绍DQN算法的发展历程以及主要的改进和突破？

10. 面试官：谈谈你对深度 Q 网络(DQN)的未来发展趋势和应用前景的看法。