1. 面试官：请解释生成对抗网络 (GAN) 的工作原理和核心概念。

2. 面试官：如何利用生成对抗网络 (GAN) 实现图像生成，并说明其在艺术和设计中的应用？

3. 面试官：探讨生成对抗网络 (GAN) 在视频生成领域的应用和挑战。

4. 面试官：GAN 的训练过程中可能出现的模式崩溃 (mode collapse) 现象是什么，以及如何解决它？

5. 面试官：你认为生成对抗网络 (GAN) 在文本生成方面的发展潜力如何？

6. 面试官：解释生成对抗网络 (GAN) 中的生成器 (Generator) 和判别器 (Discriminator) 的作用和相互作用。

7. 面试官：生成对抗网络 (GAN) 中的梯度消失问题是什么，如何避免或缓解这个问题？

8. 面试官：讨论生成对抗网络 (GAN) 在虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 中的应用前景和可能的挑战。

9. 面试官：生成对抗网络 (GAN) 如何应用于医学图像处理，以及其在医学领域中的潜在影响？

10. 面试官：对抗生成网络 (GAN) 在安全和隐私保护方面存在哪些潜在风险，如何解决或减轻这些风险？