1. 面试官：请解释什么是生成对抗网络 (GAN)？

2. 面试官：GAN 的训练过程是如何进行的？

3. 面试官：如何理解生成器和判别器在 GAN 中的角色与功能？

4. 面试官：GAN 的损失函数是怎样设计的？

5. 面试官：在 GAN 中，如何解决训练不稳定的问题？

6. 面试官：请说明 GAN 中的模式崩溃问题及其解决方法？

7. 面试官：GAN 在图像生成方面的应用有哪些？请举例说明。

8. 面试官：有人说 GAN 可能会对现实世界造成风险，你对此持什么观点？

9. 面试官：如何评估 GAN 生成的图像质量？

10. 面试官：探讨 GAN 在无监督学习中的潜力与局限性。