1. 面试官：请解释一下长短时记忆网络 (LSTM) 中的遗忘门 (Forget Gate) 是如何工作的？

2. 面试官：能否解释一下 LSTM 中的输入门 (Input Gate) 的作用和实现原理？

3. 面试官：如何解释 LSTM 中的输出门 (Output Gate) 以及其在序列模型中的作用？

4. 面试官：请分析一下 LSTM 中的记忆细胞 (Memory Cell) 如何维护和更新长期记忆？

5. 面试官：LSTM 中的门控机制是如何解决梯度消失和梯度爆炸问题的？

6. 面试官：对于时间序列预测任务，LSTM 模型相对于传统时间序列模型的优势是什么？

7. 面试官：请阐述一下 LSTM 中的反向传播算法是如何实现的？

8. 面试官：能否解释一下 LSTM 中的遗忘门 (Forget Gate) 和输入门 (Input Gate) 的权重更新规则？

9. 面试官：LSTM 中的隐藏状态 (Hidden State) 是如何传递和计算的？

10. 面试官：请解释一下 LSTM 中的嵌入 (Embedding) 是如何应用的？