1. 面试官：请解释长短时记忆网络 (LSTM) 的工作原理。

2. 面试官：详细比较长短时记忆网络 (LSTM) 和普通循环神经网络 (RNN) 的区别。

3. 面试官：为什么长短时记忆网络 (LSTM) 能够有效地解决梯度消失和梯度爆炸问题？

4. 面试官：探讨长短时记忆网络 (LSTM) 在自然语言处理 (NLP) 中的应用，并分析其优势与局限性。

5. 面试官：设计一个复杂的长短时记忆网络 (LSTM) 结构，要求包括多层神经元、门控机制等。

6. 面试官：长短时记忆网络 (LSTM) 的遗忘门 (Forget Gate) 是如何实现对记忆单元的遗忘的？

7. 面试官：为什么长短时记忆网络 (LSTM) 被认为是一种具有记忆和长期依赖能力的神经网络结构？

8. 面试官：探讨长短时记忆网络 (LSTM) 在时间序列预测中的应用，包括其适用场景、优势和限制。

9. 面试官：长短时记忆网络 (LSTM) 的输入门 (Input Gate) 和输出门 (Output Gate) 分别起到什么作用？

10. 面试官：对于长短时记忆网络 (LSTM) 中的神经元状态 (Cell State) 和隐藏状态 (Hidden State) 的区别进行详细解释。