1. 面试官：请解释什么是前馈神经网络 (Feedforward Neural Network)？

2. 面试官：能否详细描述前馈神经网络的结构及工作原理？

3. 面试官：请讨论前馈神经网络与递归神经网络之间的关键区别？

4. 面试官：在前馈神经网络中，您会如何处理梯度消失和梯度爆炸问题？

5. 面试官：如何选择前馈神经网络中的激活函数，以优化模型的性能？

6. 面试官：能否解释反向传播算法在前馈神经网络中的作用和原理？

7. 面试官：在训练前馈神经网络时，如何选择合适的学习率和迭代次数？

8. 面试官：请讨论前馈神经网络在处理时间序列数据方面的挑战和应对策略？

9. 面试官：讨论前馈神经网络在处理高维数据时可能面临的问题？

10. 面试官：有没有高级技巧可以优化前馈神经网络的训练速度和收敛性能？