1. 面试官：针对一个包含时间序列数据的数据集，设计一种算法来识别和过滤异常值。

2. 面试官：如何利用时间序列数据进行周期性分析，提取出数据中的周期性模式？

3. 面试官：探讨如何处理具有时间戳的不均匀采样数据，以便进行有效的数据分析和建模。

4. 面试官：设计一个算法，可以从时间序列数据中提取出趋势信息，并进行有效的趋势预测。

5. 面试官：如何利用时间序列数据进行异常检测，并区分出真实异常和噪声？

6. 面试官：探讨如何通过时间测量数据的处理和分析，优化生产过程中的生产效率和质量管理。

7. 面试官：设计一种方法，在时间序列数据中识别出重复出现的模式，并进行有效的模式匹配。

8. 面试官：如何利用时间序列数据进行交叉相关性分析，在不同时间段之间发现隐藏的关联关系？

9. 面试官：探讨如何处理缺失时间数据，并利用有效的插值方法填补缺失数据，以确保数据分析的准确性。

10. 面试官：设计一种算法，可以在大规模时间序列数据中快速识别出突发事件和突变点，并进行及时的预警和处理。