1. 面试官：如何实现数据脱敏算法？

2. 面试官：谈谈数据脱敏技术中的 K-匿名、L-多样性、T-一致性和C-分区性原则。

3. 面试官：探讨数据脱敏技术中常用的快速散列算法。

4. 面试官：如何选择合适的数据脱敏算法？需要考虑哪些因素？

5. 面试官：详细介绍数据脱敏技术中的通用化处理方法。

6. 面试官：数据脱敏与隐私保护中，如何应对数据泄露风险？

7. 面试官：数据脱敏与隐私保护技术能在哪些场景中应用？

8. 面试官：为什么数据脱敏与隐私保护对于数据库管理和数据模拟如此重要？

9. 面试官：解释数据貌似真实性的概念，并探讨在脱敏处理中如何保持数据的真实性。

10. 面试官：讨论数据脱敏与隐私保护技术的发展趋势和未来挑战。