1. 面试官：请解释什么是地理空间数据模型，并举例说明其在遥感技术中的应用。

2. 面试官：如何利用遥感数据进行三维城市建模？请详细描述该过程中所涉及的空间数据处理方法。

3. 面试官：讨论遥感影像分类中的深度学习方法与传统分类方法的优劣势，并从理论和实际应用角度比较它们。

4. 面试官：如何利用遥感数据进行土地利用/覆盖变化检测？请详细描述基于时间序列分析的方法和技术。

5. 面试官：描述遥感影像的图像融合技术，包括不同波段数据如何融合以提高影像质量和信息获取能力。

6. 面试官：探讨在遥感数据处理中常用的空间数据挖掘算法，例如聚类、分类、回归等，以及它们的应用环墨场景。

7. 面试官：解释遥感中的高光谱数据分析原理，并说明如何利用高光谱数据进行环境监测和资源管理。

8. 面试官：探讨在遥感影像处理中的特征提取方法，包括形状、纹理、光谱等特征的提取技术及其在图像分类和目标识别中的作用。

9. 面试官：如何利用遥感影像数据进行地表物体变化监测？请描述基于像元级变化检测的原理和方法。

10. 面试官：讨论遥感数据在城市规划和管理中的应用，包括城市用地分类、交通流量监测、环境监测等方面的实践案例和效果评估。